Hvordan du fremstiller Forutsannsynligheteri SAS

Logistisk regresjon er en statistisk teknikk for å se på forholdet mellom en dikotom avhengig variabel og en eller flere uavhengige variabler . For eksempel kan du se på forholdet mellom å være en demokrat eller republikaner og variabler som alder , rase /etnisitet og inntekt. Statistical Analysis Software, eller SAS , kan du passe logistikk regresjoner og graf de predikerte sannsynligheter fra en modell . Instruksjoner
1

Start ODS grafikk. Før SAS kan vise grafer , må du fortelle det at grafikken kommer opp ved å sette ODS grafikk på i SAS -programmet.
2

Skriv en PROC LOGISTIC modell som du vanligvis ville gjort . I eksempelet , kan dette se ut som

PROC LOGISTIC DATA = MYDATA;

CLASS RACE;

MODEL PARTY = RACE INNTEKTER alder;

3

Legg til en EFFECTPLOT uttalelse og kjør programmet . Eksemplet skulle bli

PROC LOGISTIC DATA = MYDATA;

CLASS RACE;

MODEL PARTY = RACE INNTEKTER alder;

EFFECTPLOT;

Kjør;