Slik arbeider Chi Squares

Scientific etterforskning krever etablering og drift av eksperimenter for å teste og validere modellene . Når et eksperiment er komp de innsamlede data må bli sammenlignet med data predikert av modeller. En rekke statistiske tester som kan gjøre dette, men den mest brukte er kjent som chi -kvadrat -testen. Dette gjør beregning av en chi -kvadrat verdi . Denne verdien kan bli sett opp på et bord for å sjekke om det er en statistisk avvik mellom modell og eksperimentelle data.Things du trenger
Papir
kalkulator på
Vis flere instruksjoner

1

en tabell over de eksperimentelle og teoretiske data fem - kolonne Make . Etikett overskriften til den første kolonnen " Experimental data" , overskriften i den andre kolonnen " Teoretisk data" , overskriften i den tredje kolonnen " Experimental minus teoretisk " , overskriften i den fjerde kolonnen " ( Eksperimentell minus teoretisk ) squared " , og overskriften i femte kolonne er " ( Eksperimentell minus teoretisk ) squared /teoretisk " .
to

Skriv de eksperimentelle og teoretiske data inn i de to første kolonnene. Ved hjelp av en kalkulator beregne verdiene av de andre søyler . Formelen er for de resterende kolonnene er gitt i overskriftene .
3

Beregn summen av verdiene i den femte kolonne . Dette er kjent som chi kvadratverdien . Bestem en standard for å avgjøre hvorvidt de eksperimentelle og teoretiske verdier matche . For eksempel kan det være bestemt at hvis de eksperimentelle og teoretiske verdier er innenfor 5 prosent ( 0,05 ) av hverandre , da de er i avtalen. Bestem antall frihetsgrader . Dette er antall kategorier med 1 trekkes . Det er bare to kategorier ( Eksperimentelle og teoretiske ) i dette eksempelet , så de frihetsgrader er lik en .
4

Slå opp verdien av chi kvadrat for antall frihetsgrader og akseptabelt prosentverdi . Etter eksempel finne de frihetsgrader = 1 rad , og den prosentvise verdien = 0,05 kolonne . Finn verdien hvor disse rad og kolonner krysser hverandre .
Dersom beregnet verdi for chi squared overstiger verdien som finnes i tabellen , så eksperimentelle og teoretiske data er enige til innen fem prosent . Dersom beregnet verdi for chi squared er mindre enn verdien i tabellen , så det er en uoverensstemmelse mellom de eksperimentelle og teoretiske data på mer enn fem prosent .