Slik fjerner Outliers Med en Z Resultat

Når du analyserer et datasett , kan du ofte ha uteliggere , de punktene som ikke synes å matche mønsteret av data fastsatt av resten av datapunktene . De kan ofte bli sett av plotte resultatene dine , siden å finne "best - fit " ligningen for et sett av punkter kan gjøre etternølere veldig tydelig . De kan være forårsaket av målefeil , ukjente fenomener eller ganske enkelt feil i den eksperimentelle metode. Bruk z -skår metode for å eliminere uteliggere . Instruksjoner
en

Beregn både gjennomsnitt og median av absolutte avvik om medianen , eller MAD , av datasettet . Beregne gjennomsnittet , legge alle resultatene og dele denne summen med antall datapunkter . For å beregne medianen av absolutte avvik om median, trekker gjennomsnittet fra hvert datapunkt , ta den absolutte verdien og finne median - midten - verdien av disse resultatene
to

Beregn z . - score for hvert datapunkt ved å trekke befolkningen mener fra datapunktet , og dele på at svaret fra MAD . Dette er at datapunkt modifiserte z - score.
3

Bestem deg for hvordan du ønsker å bestemme en avvikende . Den heuristiske testen sier at et datapunkt med en modifisert z - score på 3,5 eller mer bør avgjøre en avvikende . Avhengig av din forskning , kan du ønsker å eliminere avvikende helt, eller innlemme det i resultatene dine og forklare det i din forskning .