Fire typer Casting

Folk er avhengige av værmeldinger for å hjelpe dem å avgjøre hva du skal ha , hva du skal gjøre og hvordan du kan planlegge sin dag. Nøyaktig værvarsling er også avgjørende for å holde folk og eiendom trygt fra trusler som orkaner , tornadoer , flom og store stormer . Å vite de forskjellige typer prognoser teknikker kan hjelpe deg å bedre forstå hvordan meteorologer spår været , og kan til og med tillate deg å gjøre spådommer om din egen. Persistence

Persistence prognoser er basert på konseptet at gjeldende værforhold kan avsløre ledetråder til neste dag. Meteorologer som er avhengige av denne prognosemetoden spår at strømforholdene vil vedvare, eller fortsette uendret. De gjør observasjoner ved hjelp av termometre og barometre å vurdere været , så teoretisere at de neste dagene vil inneholde lignende værmønstre . Dette prognoser teknikken fungerer best i områder med forutsigbare værmønstre , for eksempel en tropisk sone eller et arktisk område .
Synoptiske

synoptiske , eller analog prognoser er en metode for forutsi været basert på anerkjente teorier og prinsipper for meteorologi . Denne teknikken krever litt dyktighet og opplæring , og inkorporerer værkart, radar og satellittbilder . Prognosemakere kombinere disse verktøyene med informasjon om atmosfærisk trykk, luftstrøm og temperatur for å komme opp med en prognose . Synoptiske prognoser fungerte som den primære metoden for å forutsi været gjennom 1950 og 60-tallet . Det er fortsatt brukes i dag for kortsiktige spådommer.
Statistiske

Statistiske eller klimatologiske prognoser gjør at meteorologene å spå basert på historiske trender . Det forutsetter konsekvent værmønstre over tid. Prognosemakere undersøke historisk informasjon om gjennomsnittlig , høye og lave temperaturer for å anslå fremtidig temperaturområder. De undersøker også historiske storm poster og nedbørsmengderog bruke disse som grunnlag for prognoser . For eksempel kan en statistisk prognosemaker sier at neste måned vil bringe regn og kalde temperaturer fordi det er ansett som den normale tilstand for dette området på denne tiden av året .
Datamodellering

Datamodellering prognoser representerer den mest avanserte metoden for å forutsi været . Denne metoden bygger på matematiske formler som er utviklet for å modellere atmosfæriske og værforhold . Ved å taste inn aktuelle værdata, kan Meteorologen beregne fremtidige forhold . Topp vær-relaterte etater, som for eksempel National Weather Service og National Hurricane Center , er avhengige av denne formen for prognoser for å maksimere nøyaktighet.